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传统制造向智能制造转型。随着信息化发展的新阶段——数字时代的降临，云计算、物联网、大数据、人工智能等各种新兴数字化技术正在改变世界，同时深刻影响着制造业的变革和发展方向，传统制造业向智能制造的转型已经逐步展开。不同于传统制造业，智能制造通过应用新的数字化和信息化技术，将制造业中的设计、生产等各个环节的数据整合，根据数据流的实时变化，对制造过程中的业务流程、生产流程及资金流程等进行协调优化，从而实现高*效、准确的决策，实现生产资料在企业内部及企业之间的优化配置。小微企业，在智能制造的趋势中需共享信息，形成大数据指导生产!!正规ERP推荐

边缘层是工业互联网应用的基础，主要负责工业大数据的采集；平台层主要解决的是数据存储和云计算，涉及到的设备如服务器、存储器等；应用层主要是各种场景应用型方案，如工业APP等。工业互联网平台的实现需要上下游的行业的密切配合，上游设备提供工业大数据采集的必要支持，由工业互联网平台对大数据进行分析处理之后得到的结果应用于下游典型应用场景的工业企业中，才实现了工业互联网产业链的完整闭环。而下游应用场景是工业互联网典型应用场景的工业企业，如高耗能设备、通用动力设备、新能源设备、高价值设备和仪器仪表特用设备等。进行透明化车间管理：搭建智能车间终端管理平台以提升现场效率和应变速度。简易ERP有哪些智能制造是中国制造业弯道超车的加速器；

设备供应商向综合服务商转型。传统制造业以设备的生产制造为主，目前正逐步向综合服务方向转型。从价值创造的角度，传统制造业向综合服务转型具有很多优势。一是综合服务商的收益更高，一般来讲，根据工业行业的微笑曲线，服务拥有较大的利润空间。对比单纯的销售设备，服务的利润高于产品本身并且收入稳定。二是客户需求发生变化，顾客对产品的购买决策除了性能参数和价格，还取决于服务质量。三是综合服务有助于企业的可持续发展，通过设备销售之后的综合服务，提高了客户对产品的粘性，促进订单再销售，实现企业可持续发展。四是综合服务商更能满足客户的综合需求，特别是定制化和个性化的需求，由于企业和客户之间良好的互动，使得企业与客户之间的关系由原来的交易型转变为了关系型。

中国制造业企业智能化路径分析，实现路径千差万别，总体思路可以总结。智能化之路——智造要素→智造能力→智能制造系统。制造业企业智能化不存在“放之四海而皆准”的普适路径。艾瑞认为，制造业企业实现智能化要从自身的主要痛点出发，在合理且有延续性的整体规划与顶层设计的基础上，沿着智能制造要素→智能制造能力→智能制造系统的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的“智造能力”，较终形成完整、有效率、科学的智能制造系统。智能制造将颠覆传统的产品采购销售模式！

整体看，工业互联网具有很长的产业链，且工业互联网的产业链协同性很强，上游通过智能设备实现工业大数据的收集，在通过中游工业互联网平台进行数据处理，才能在下游企业中进行应用。任何一个环节缺失都会导致产业链的效用丧失。工业互联网产业链上游主要是硬件设备，提供平台所需要的智能硬件设备和软件，主要有传感器、控制器、工业级芯片、智能机床、工业机器人等。行业中游为互联网平台，从架构上可以分为边缘层、平台层和应用层。智能制造起源于数字化制造，发展于网络化制造，目标是智能化制造。信息化ERP优势

小微企业，通过智能制造，可以实现直接服务客户，提高企业效益；正规ERP推荐

设备智能化发展正朝着产品智能化、生产智能化、管理智能化、服务智能化四个方向发展。当前智能化改造中关键核*中心的任务，是要回归智能制造本质：降本、增效、提质、减存、创新。由于制造型企业的生产制造特性，在展开智能化改造时，应回归效益导向，先以生产任务为主线，贯通主干流程，把数字化足迹基础建立起来，实现信息互联互通，再持续精进优化，进而实现智能化场景应用的目标。打造透明化车间：提升车间人员、设备、任务、进度、品质、料批、关键参数等信息的透明化；增强车间的快速反应能力；提升生产计划下发效率、人员效率；减少报工时间，简化操作流程，减少错误率；实现成本管控。智能制造单元是针对离散加工现场，将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。正规ERP推荐

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